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硬度1H与2H的奥秘:铅笔芯硬度对书写体验的影响

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  中新社重庆11月9日电 (梁钦卿)“量子计算是运用量子力学原理设计的,人工智能(AI)则是靠学习大量数据资源,量子计算作为一种新范式可解决AI资源消耗量大的难题。”欧洲科学院院士、欧洲人文和自然科学院外籍院士金石9日在重庆介绍,面向未来的计算领域,AI与量子计算相结合是重要分支,现在已有国家进行布局。

  当天,第三届数学促进经济社会发展论坛(2024)在重庆举行,汇聚院士专家、企业代表等共300余人,围绕数学在智能制造、大数据、人工智能等领域的创新实践以及应用前景进行讨论。

  金石介绍,量子计算机是一种按照量子力学规律运行的物理设备,能进行高速的数学和逻辑运算,可以在很短时间内解决在经典计算机上难以解决的问题。“当前,量子计算是国际科研的重要领域,美国、加拿大、英国、德国、日本等国家都已开展量子计算研发。”

  “当前,以量子计算机、量子云平台为基础开展的应用场景探索,逐渐成为业界研究热点。”金石表示,依托量子计算,可为金融科技、大数据、气象预测、生物医药、能源交通等行业提供更高效的解决方案。他以金融领域为例,量子计算能为金融公司开发评估与优化解决方案,对股票资产等进行最佳投资组合优化,同时对期权的风险进行评估。

  中国在AI发展上有何优势?中国科学院院士阮勇斌认为,AI三要素分别是计算力、算法和数据,在计算力和算法方面中国相对国际先进水平较为落后。现在的瓶颈是用于训练更智能模型的真实世界数据正在耗尽。中国有强大的工业基础,应用场景广泛丰富,很多数据都沉淀在这些应用场景里,“在这些领域进行探究仍有大量数据可利用”。

  “2024年的诺贝尔物理学奖和诺贝尔化学奖均与AI领域相关,生成式AI在千行百业呈现加速部署的趋势。”中国科学院院士、发展中国家科学院院士陈十一表示,AI与各行业技术领域深度融合,催生了医学影像分析、智能驾驶等创新,尤其在研发领域开启了全新的科学研究范式。(完) 【编辑:刘阳禾】 新闻结尾 硬度1H与2H的奥秘:铅笔芯硬度对书写体验的影响的相关文章 志愿军作战过程藏着孙子兵法智慧的相关文章
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